哪家銀行貸款率利最低2015及信用貸款利率比較2015哪家門檻低利息低?
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三月二十日中國人民銀行(大陸央行)行長周小川出席「中國發展高層論壇」時稱，中國資本市場發展仍舊有很大空間。中國國民的儲蓄率高，一般國家的儲蓄率約占ＧＤＰ的20％至30％左右，中國到去年信用貸款利率計算的總體儲蓄率仍高達46％。
而三月份實際狀況，由兩點觀察，在岸(ＣＮＹ)及離岸(ＣＮＨ)匯價走勢及較大價差並未出現，顯示跨境資金流出壓力明顯緩解。匯豐環球表示，今年中國的貨幣、財政政策會更寬鬆，預料全年還有350個基點的調降存準率及50個基本點的降息空間。整體政策仍圍繞在寬鬆的主軸，將有利於資本市場的發展。
近期在新經濟產業中有一熱門話題「人工智能」，Google的AlphaGo與南韓九段棋王李世石進行人機大戰，讓人工智慧受到產業界、學術界甚至全社會的熱烈討論。AlphaGo與圍棋王的大小額信貸銀行比較戰，大部分時間電腦一直占上風，最後1：4，人類棋王僅獲得一次勝利，對照三十年前台灣主辦的電腦圍棋大賽，人類還必須對電腦「讓子」，人工智慧發展不可同日而語。
所以，隨著人工智慧的漸次產業化，在提升綜合國力競爭中的地位不可同日而語，「十三五」規劃綱要也首次出現「人工智能」一詞，被列入戰略性新興產業發展行動，未來成長潛力不可限量。
所以，人工智慧有望快速從科學家的設想進入到產業化，進而給資本市場帶來一個又一個新的產業興奮點。
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過去三個交易日(三月十七日～二十一日)，陸股總算出現較明顯的上漲，上證綜合指數浮現了兩個月的短底型態，於三千點附近狹幅震盪，純粹由技術面角度觀察，落後補漲是可以期待的。雖然全球金融市場資金滿溢的現象無法直接傳導至陸股，但中國本身在資金外逃壓力降低之後，市場流動性堪稱寬鬆。
扶持政策出台 人工智土地銀行信用貸款慧產業股高成長
中國正處在人口紅利減退的開端，目前是人工智慧需求迅速提升的關鍵時節點，而需求往往會刺激相關企業加大對人工智慧的研究力度。另一方面，中國經濟政策導向正在積極改變，「十三五計畫」牽引著中國由傳統經濟週期走向新經濟週期，並且催生了一系列在全球擁有相當競爭力的新興產業領域，彰顯出強大的國家引導力量。例如中國加大了新能源動力汽車的財政扶持力度，使得中國在2015年已成為全球最為重要的新能源動力汽個人信貸推薦車生產國。在高鐵領域，國家政策大力扶持，目前中國的高鐵製造業技術也位居全球前列。
貨幣、財政再寬鬆 本益比來到歷史低位
隨著大數據時代來臨，人工智慧的真正發展才正啟航，中國市場存在很大需求，能夠提供人工智能技術與設備，以及解決方案的相關公司，有望躍居市場熱點，而人工智能也在穿戴設備、無人機、虛擬客服、智慧民間信貸 台中城市和大數據分析等領域得到應用，相關板塊值得投資人列入長期追蹤。
目前正值業績公布期間，左右市場最主要的因素仍回到估值以及業績成長的基本面。已公布2015年財報的公司中，約有近四成業績增速超過30％，雖然目前創業板的本益比仍超過五十倍，但根據預估的成長幅度，整體本益比今年有機會降到三十倍左右，將來到歷史估值的最低位，這對投資人是相當有利的，在新經濟產業之中，預期將存在更寬廣的成長空間。
中國資本市場發展較晚，資本市場總融資比例較低，要解決此一問題，周小川表示應加快發展資本市場，使國民儲蓄得以投入「直接金融」，有利產業發展。通過資本市場發展讓更多資金進行股權投資，能減少企業對借貸槓桿的依賴性。
文／馮泉富
過去的人工智慧就是相當於簡單化的工業機器人，主要是替代人工，完成一些人類難以完成的任務和部分解放人類的工作而已。但進入到二十一世紀以來，人工智慧已發展到協助解決人類想解決的問題，甚至還擁有強大的分析資料的能力，進而與人類對抗，如圍棋領域的人機對抗就是如此。這就反映出人工智慧的快速發展勢頭，大規模產業化漸漸可望成真。
人工智慧領域相當域廣泛，包括機器人機構、語言、影像感測與識別等等，而本次AlphaGo能勝出，不只在計算機演算法上有所突破，包括自我學習、神經網路技術已比過去強化，可以預見未來各種商業化應用將百花齊放。受益於政策風向和下游需求，去年中國投資人工智慧的機構數量已經高達四十八家，投資額同比增長75.7％。其中，語音識別約占60％，視覺識別占12.5％，圖像處理、機器學習等其他種類占27.5％。
人工智慧自身只是機器人體內的電腦，人工智慧是大腦，機器人就是身體，而且這個身體並不一定是必需的。用過蘋果手機的人都知道，Siri背後的軟體和資料都是人工智慧，Siri說話的聲音則是這個人工智慧的人格化體現，但是，Siri本身並沒有機器人的組成部分。
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債權、債務人之間協調的難度，也會造成去產能和去槓桿調整困難，所以發展直接融資、降低債務槓桿也有利於未來結構調整和企業重組。可見今年的股票市場仍處於「政策積極興利」的一年。
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以大陸國家外管局公布最新資料顯示，二月非銀行部門結售匯逆差較一月份下降50％，剔除春節長假因素，其日均逆差較前個月下降37％。另外，非銀行部門涉外收付款逆差305億美元，日均逆差較一月份下降39％。
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